注：近日，华为云全球合作伙伴生态部副部长蒋国文在天堂硅谷信息技术闭门会上做了精彩发言，以下根据其讲话实录整理而成。

今天给大家分享一下我们对于AI的一些思考和实践案例。得益于深度学习算法的发展和在机器视觉领域和语音识别和自然语言处理领域的突破，AI从2014年开始就非常火爆。实际上在2012年之后就产生了很多案例，比如AlphaGo就把大家的视角都拉到了人工智能上来。

实际上人类社会正在迈向一个智能的社会。这种社会将是一个万物感知、万物互联、万物智能这样的一个社会。“感知”，就是通过各类传感器，把物理的世界变成一个数字的世界，这是一个数字化过程。以前整个产业的发展是从机械化——自动化——信息化；目前是从数字化——智能化。数字化阶段，实际上就是对物理世界的抽象，构建了一个平行的宇宙。即，在物理世界的同时也存在着一个平行的数字世界。物理世界是比较呆板、机械，按规则做事的；数字世界是比较灵活，可以建模、分析的。“互联”，就是把数据形成一个实时的、在线的数据。而要把数据的世界进行建模，落实到具体的场景当中就需要“智能”。

“感知”“互联”“ 智能”最终将对人类生产生活产生非常巨大的影响。华为公司刷新了人类愿景和使命，将数字世界带入到每个人、每个家庭、每个组织，构建了一个“万物互联”的智能世界。未来20、30年，甚至是50年，我们都会走在智能大路上。目前，华为公司计划做数字化和智能化的一个实践者、推动者和智能者，让人类生产生活运用智能技术，让整个产业走向智能时代。

其实，智能技术是一个通用技术。它与所有的其他技术相融合，然后产生巨大的溢出效应。这是通用技术的一个特点。

这次是人工智能“第三次浪潮”。智能技术是一组技术，而不是单一技术。它包括云计算技术、互联网技术、大数据技术，包括5G技术，是一个叠加的、一组的技术，必将对我们的生产生活产生巨大变化。“未来”真的已经来了。

人工智能会对各个产业产生影响，它可以够帮助我们做大量工作，包括精准营销、刷脸安检、刷脸考勤等；也包括金融领域。

人工智能也会对组织产生巨大影响。在人工智能时代，大量重复性工作、可被定义的工作都将由人工智能机器人来替代。在组织结构图上形成一个类似倒菱形的结构，实际上是一个“双精英”架构。即，顶层精英、行业精英，再加上中间技术。

人工智能包括几大组成部分。人工智能离不开数据、算力、算法、业务场景。从“数据角度”看，之前沉淀了种类多样的数据；从“算力角度”看，算力实现了巨大发展；从“算法角度”看，算法的突破，为人工智能发展打下了众多基础。同时，互联网技术对数据实时采集和收集，云技术对算力和算法的使用，可以进行实时的、在线的使用。

当前，人工智能的发展仅仅处于起步阶段；未来10年、20年、30年都会得到深入发展，2025年几乎所有企业都会用到云，云会得到普及。那时，97%大企业将运用人工智能技术，77%云计算将运用人工智能技术。因此，现阶段每一家企业或者个人在投资的时候，应该看到未来真的已经来了。

影响人工智能发展的有两个比较大的因素，一是价格比较 “贵”；二是比较 “难”。去年，我们发布了一些比较底层和基层的AI芯片，包括升腾系列、鲲鹏系列和连服务器的芯片。我们把整个硬件层面的所有芯片（包括网络芯片、存储芯片、管理芯片、安全芯片）已经做齐了。

我们把华为云分成三类。一是从开发者维度看，提供一些高端的开发平台和工具，从而降低整个开发者的使用门槛。二是会有一些公约商法开放，很多应用可以直接调算法。如人脸识别、单据识别、语音识别等。三是面向政企大客户，会有一些行业解决方案。

人工智能其实是“端边云”，还有管道协同的方式。云的方式会有一个问题，就是过于依赖带宽，会导致一个巨大的带宽成本；同时它的用户体验也会比较差。实际上是一个巨大浪费。

2018年人工智能发布了三大功能：一是海量的重复场景；二是专家的经验；三是跨区域协调。

影响人工智能“落地”有三大关键因素。一是模式要定义好；二是拥有一个充沛的算力；三是AI持续优化；四是组织人才要置配新的业务模式。

定义商业场景有四个因素。一是商业目标；二是业务范围；三是闭环可预测；四是充足的数据。只有具备上述四个因素才会形成一个商业场景。

我们构建了一个全球最快的集群。整个算法和业务场景结合以后，实际上是一个不断迭代优化的过程；这个过程实际上也做了一个工具，一个端到端爆炸的工具；同时叠加了很多新的自动化功能，包括模型优化、自动化标注、自动化调优、数据集自动化扩展、特殊案例沉淀等等，这一系列帮助我们不断来优化AI模型。

关于“一个助能”，就是我们会有相关团队与大家制作一些联合解决方案，包括现场实验室测试。关于“一个助力”，包括营销、联合营销，同时可能会带来一些项目机会。

现场互动

Ｑ：华为在云计算、人工智能、大数据方面的核心“杀手锏”、攻击性武器有哪些？

Ａ：这个问题要从云的发展来说起。我们把云叫新IT，是相对旧IT（需要购买服务器、租赁机房）来说的。实际上“云”，既是软件定义的IT，又是互联网加IT。它的最终落脚点在IT上面。

IT对华为做了什么？实际上，从服务器到存储网络到硬件安全，华为云把我们积累的ICT技术，以云服务的方式对外开放。

华为投资了什么？首先投资了芯片；另外，基于芯片服务器、数据卡、有硬件的盒子，网上面的云平台、通用平台，包括微服务架构、容器，分布式数据库。

华为的策略什么？就是“平台+生态”。我们不做应用，应用都与合作伙伴来联合打造。平台，到了通用平台以下的，从芯片到硬件盒子，到云平台到基础平台，这些都会投，而且会长期投；上面的应用，我们都是通过生态的方式在合作。关于“要做什么，不做什么”，一定要有明确的定义。

Ｑ：业界一直在盛传：基本上生态里面跟华为合作没有什么胜算。现在是不是有了很大改变？在产业链上面的合作伙伴是不是有了更多机会？

Ａ：首先，澄清一点，这是个误解。为什么是误解？因为，一是商业本身就是残酷的。我们在市场竞争过程中努力追求成功，不许失败；如果对方失败的话，只能说声“对不起”了。二是在现实合作中，我们的生态伙伴其实是非常好的。在2019年有5家生态伙伴在合作过程中产生了过百亿的收入。

Ｑ：未来与什么类型的公司合作？

Ａ：一是平台+生态，叠加出来之后，就相当于在应用领域比较火的仲裁企业，可以与我们合作；二是金融、征信的也可以做；三是做大数据、做互联网的也可以。

Ｑ：现在，大家对于人工智能有两派观点。一是“乐观派”，对人类乐观；二是“悲观派”，对人类悲观，说人工智能把人全干掉。您是属于改革派，可以从技术上面给我们一点解读吗？

Ａ：我既不是悲观派，也不是乐观派。实际上这件事情比较好理解：“新的技术一定会产生新的财富；新的财富一定会创造新的机会。”从这角度来讲，人工智能其实在一个较长周期里看，它不存在悲观和乐观。

第一， 人工智能时代的到来，一定会给我们的生产生活带来很多新模式；这些新模式反过来会创造出非常多的财富；这些财富可能会产生新的机会。第二，人工智能时代对人提出了更高的要求，如果人满足不了时代要求，就会被时代淘汰。每一次产业革命都对人提出了新的要求，机械化时代小学生就可以从事机械化的操作工作，自动化时代要初中文化才能从事生产线的工作，信息化时代要大专以上文化，智能化时代可能会是本科以上才能从事相关岗位的工作。

Ｑ：在边端做计算的时候，利用场景多不多？除了本身算法之外，它本身的应用成熟度，或者说在边端做计算，实际应用程度有多少？

Ａ：在现实中，我们每一个应用场景都是端边云协同。比如说今天的会场，就需要一个边的智能来解决人与人之间的互动。另外，现实中这样的例子也很多，比如在智能制造领域，生产车间，很多设备对它自身而言也是智能的。智能设备之间的协调，就需要一个边计算来自动化调度。