注：天堂硅谷于2015年7月领投明略科技A轮融资，2016年8月，再次和红杉资本等机构一起完成B轮投资。近日，明略科技高级副总裁邢科春在天堂硅谷信息技术闭门会上做了精彩发言，以下根据天堂硅谷行业合伙人杨励耕和邢科春总的对话实录整理而成。

杨励耕：今天，特别期待明略科技邢科春总能够把现在最佳的实践，最核心的能力和技术给大家做一个阐释，有请邢总。

邢科春：谢谢杨总。天堂硅谷是明略科技的投资股东，做为明略的员工，怀着感恩的心，向天堂硅谷做一下报告，也跟大家分享明略的近况。

明略科技集团是中国领先的一站式企业级人工智能产品与服务平台，致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。打通感知与认知智能，通过多模态人工智能和大数据技术，连接人、机器、组织的智慧，最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用，让组织内部高效运转，让更多的人和资源投入到创新的工作中去，实现人机同行的美好世界。

明略的历史：2006年成立秒针系统，展开广告测评业务；2014年之后，成立了明略数据，以服务公安开始；2019年3 月继而升级为明略科技集团。

从2017年开始，秒针、明略开始All In人工智能。明略将人工智能分为三段：

1）感知智能，从物理世界通过感知设备进行数字化，形成数据资产；

2）认知智能，对数据进行理解/分析和决策；

3）行动系统，形成闭环。明略最核心的能力是在认知智能，譬如知识图谱/智能推荐和NLP方面。

人工智能的“三步走”：1)数据在线；2)分析洞察；3) 闭环智能。明略的AI，名为“HAO智能”：1）人工智能（ArtificialIntelligence），2）组织智能（OrganizationalIntelligence），因为所有的数字化和智能化都离不开企业组织能力的配套，3）人类智能（Human Intelligence）。HAO智能是明略最核心的技术模型，也是明略的商业模型。

明略成立了自己的科学院，院长是国际顶级人工智能科学家吴信东教授，同时还有来自中国科学院、中国工程院、英国皇家学会、加拿大皇家学会、澳大利亚科学院等机构的十几名院士入选科学院Fellows。明略在中国大陆建立了5个AI实验室：分别是知识工程、深度学习、信息检索、视觉计算、营销智能，同时在中国香港、中国台湾和欧美正筹建另外三个AI实验室。

明略科技有三个事业群：

1）ESG企业事业群，主要提供广告测评，用户洞察 和营销云等产品和服务。

2）PSG公共服务事业群，主要服务于公安、数字城市，工业互联网以及金融科技等；

3）NSG新服务事业群，承载了明略将人工智能与实体经济融合的使命。

我本人是2019年3月1号加入明略，负责NSG，目前NSG已有300多员工。2019年8月科技部正式宣布依托明略科技集团建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台，明略正式成为国家队。

明略在数据安全和隐私方面，严格遵守国家法律，成立了数据安全委员会，在经营层面恪守“不作恶”的商业道德底线。

NSG的第一期战略是进入餐饮行业，基于连锁餐饮的运营场景，利用AI技术为餐饮客户降本增效。举几个简单的案例，譬如某连锁餐饮客户，通过全国几百家门店的摄像头（类似我们人类的眼睛），将前厅顾客的入座、点单上菜、收桌等场景进行数据采集和计算，便于后台的分析和决策，继而优化门店的运营。

从人类耳朵的视角，我们做了智能语音工牌，在奢侈品店进行POC测试，通过对门店导购的语音收集，将导购语音上传到云端，然后ASR语音识别转化为文字，结合成交的订单，甄别最佳导购话术，继而进行培训推广。

2020年上半年，我们计划对餐饮产业提供人工智能解决方案，譬如千人千面菜单，千人千面优惠券，提升顾客的消费力。在顾客扫码点餐的瞬间，推荐暖心的菜品和优惠券，系统的底层就需要强大的知识图谱/智能推荐等AI能力支撑。

从行动系统，我们也在尝试做机械臂和机器人，解放部分低端重复的体力劳动，让员工做更有价值、更有尊严的服务。

互动环节

Q：因为明略目前面临很多跨企业的业务场景，比如公安业务要融合各个行业的数据，尤其在广告投放这个领域。如果说用传统的方式去解决数据隐私的安全，数据的个体价值也就已经丢失了。那么针对这种场景，我们怎么去解决这个数据本身的隐私安全问题？

A：明略拥有合法的第一方广告测评数据，但是我们恪守国家的法律和商业道德，“有所为 有所不为”，不该赚的钱坚决不赚。从工具服务层面，客户可以选择部署模式，也可以选择SaaS模式，对数据所有权和使用权，我们严格遵守法律和契约。

Q：您现在广告业务跟阿里巴巴有什么关系？

A：明略是一家独立经营的公司，和各个大厂都保持着良好的合作关系。

Q：除了营销、公安、券商的业务会对标到明略之外，现在发现线下零售明略也在深入。如果说就餐饮这个案例，把整个餐饮业的前中后都连接起来，然后再激活客户，最重要的是从哪个点进入这个环节？

A：衣食住行，我们目前聚焦在连锁餐饮，细分为国际品牌和国内品牌两条线，对头部的国际品牌提供深度服务。对国内连锁餐饮，我们调研后划分了52个IT功能点，然后再评估哪些是明略可以为客户提供刚性价值。

这些腰部连锁餐饮客户，对数字化和AI的刚需，是否愿意付费，愿意付多少费？我们拜访和请教了一些客户，提出了“四有青年”：

1）客户的决策层有数据资产的认知和决心；

2）要有钱，支撑消费者和用户会员的互动，支撑店员激励，有钱给明略买服务； 

3）有数字化团队和内部协同激励机制；

4）有数字化工具和小数据；

大多数腰部客户，有创新意识，也有危机感，但是让他们付费却是非常不容易的一件事情。只有付费的客户，才是真正的好客户。所以我们先做头部客户，然后把成熟的技术和方案，简化为腰部客户可以有效使用的工具。

从客户的角度来说，要么降低成本，要么提高效率多赚钱。明略提出“人机同行”的愿景，我们会整合智能硬件，但不做硬件的售卖，而是以租赁的模式，让客户轻松决策。技术领先性，由明略科学院来实现。作为事业群，我们的任务就是基于客户的场景刚需，开发和整合最可靠最实用的技术和数据，提供服务，收取费用。

谢谢大家。