近日,由广州呼吸健康研究院牵头,联合云创大数据等多家单位对新冠肺炎疫情进行了全面研究。广州呼吸健康研究院由钟南山院士创立,是呼吸疾病国家重点实验室,国家呼吸疾病临床医学研究中心、国家高级别专家组、科研攻关组组长单位。云创大数据是天堂硅谷于2017年8月以PE基金投资的一家优秀的人工智能应用企业。
在此次与广州呼吸健康研究院的合作中,清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、南京大数据研究院院长、云创大数据总裁刘鹏教授率云创大数据技术团队——曹骝、沈大为、高中强、曹旭东、罗艺峰、时晨皓、郑圣杰,参与了新型冠状病毒人工智能预测研发工作。
在该项目中,云创大数据技术团队兵分两组,一组采用改进的经典模型,另一组则基于人工智能技术进行研究,旨在对疫情的发展走向作出准确预报。由几家单位构成的研究团队经过连夜奋战,目前已经取得初步成果,并于2月12日晚向钟南山院士做了汇报。
预测模型方法比较
SEIR
SEIR模型传染病动力学的一个经典模型,同时也被广泛用于此次新型冠状病毒(2019-nCov)的R0值预估以及传播建模。
PS-SEIR
基于于人流动(Population Shift, PS)的SEIR模型:(1)充分考虑到春节期间人口大量流动带来的影响。(2)β考虑了政府管理力度和人口流动。
SEIR-LSTM
LSTM是一种特殊的循环神经网络,用于处理和预测各种时间序列问题。
SEIR-LSTM基于2003年SARS病毒传染统计数据,利用SEIR对传播系数R0、潜伏期参数、接触率进行调整,从而获得基础训练数据集,并建立LSTM时间序列模型来学习病毒传播趋势,以此预测2019-nCoV病毒传染过程。
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